修复AiQuant回测撮合一致性

crates/fidc-core/src/strategy_ai.rs

@@ -546,8 +546,8 @@ pub fn build_optimization_prompt(
     prompt.push_str("你是 OmniQuant 平台策略脚本优化器。必须输出完整、可运行的平台策略脚本，不要输出解释文本。\n");
     prompt.push_str("输出格式硬约束：回复第一行必须是 strategy(\"...\")、let、fn、const 或 //；回复中不得包含 Markdown、解释、思考过程、手册复述、JSON 包装或自然语言总结。\n");
     prompt.push_str("长度硬约束：策略代码目标 80 行以内，只保留必要 let/fn/strategy 块；不要复制下面的手册片段、历史策略全文或字段清单。\n");
-    prompt.push_str("只修改与优化目标相关的少量参数或过滤条件，保留原策略的市场、基准、信号指数和核心风控；不要引入手册未列出的字段或外部平台 API 名称。\n");
-    prompt.push_str("优化可以调整调仓周期、持仓数、市值带、filter.stock_expr、ordering.rank_expr、allocation.buy_scale、止盈止损；如上一轮无交易或质量分过低，必须先放宽过滤条件并优先使用已入库指标因子、rolling_mean/ma/vma/rolling_stddev/pct_change 等支持函数。\n");
+    prompt.push_str("优化不限制在原策略已有参数或少量扰动。只要 OmniQuant/FIDC 已支持，可以自由增加、修改、删除策略代码、参数、候选池、过滤函数、排序、仓位、止盈止损、调仓周期、指标因子和辅助函数；不得引入手册未列出的字段或外部平台 API 名称。\n");
+    prompt.push_str("可以使用所有已入库日频字段、指标因子和表达式函数，例如 rolling_mean/ma/vma/rolling_sum/rolling_stddev/pct_change/factor/factor_value/factors；如上一轮无交易或质量分过低，必须先扩大候选覆盖并修正不可交易过滤，再优化收益。\n");
     prompt.push_str("优化目标：\n");
     prompt.push_str(&format!("- {}\n\n", request.objective));
     prompt.push_str("当前策略代码如下，仅作为输入参考；回复时不要包含 Markdown 代码围栏：\n");